利用人工智能预测热门歌曲：大脑反应揭示音乐流行趋势

每天都会发布各种流派的新歌曲。音乐爱好者会很高兴，但对于想要尽可能播放流行歌曲的流媒体服务和广播电台来说，当前新歌的热潮很难选择会流行的歌曲，也是一个麻烦的根源。

　你怎么知道哪些歌曲会流行？当然，一首公司投入巨资、大力宣传的歌曲，爆红的可能性很大。SNS 影响者也可能产生影响。

　但他说，还有其他方法来识别点击率。是的，人工智能。

　克雷蒙研究生大学的一个研究小组进行了以下实验。

　首先，我们与音乐流媒体服务合作，获取了 24 首最近发布的歌曲，以及发布后前三个月的流行度数据（播放次数等）。

　然后，他们让包括学生在内的 33 名研究参与者一边听音乐，一边用“市售”传感器测量他们的大脑反应。

　除了这些神经生理学大脑反应数据外，参与者还被问及他们对歌曲的看法，并且还收集了主观评分的数据。

　对收集到的热门歌曲、大脑反应和主观评价数据进行统计分析后发现，参与者喜欢的歌曲或多或少都是流行歌曲。

　然而，这仅限于参与者知道的歌曲。

　对于第一次听到的歌曲，即使参与者认为这是一首好歌，它也不一定是一首热门歌曲。

　这意味着很难根据听音乐的印象来猜测它未来是否会流行。

　但大脑似乎更擅长发现未来的热门产品。

　对大脑对音乐的神经生理反应数据的统计分析表明，他们能够以 69% 的准确率预测他们正在听的歌曲是否热门。

　此外，当使用机器学习人工智能进行预测时，这一数字跃升至 97%。

　此外，该人工智能仅通过听歌曲的第一分钟就能判断歌曲是否热门，准确率高达 82%。

　实验中的另一点是用于测量大脑反应的传感器。这是一款正常销售的智能手表。

　一些智能手表内置传感器，可以测量心率等数据。在这个实验中，大脑的反应是根据心率等数据推断出来的。

　当人们因听音乐而受到情绪刺激时，大脑中会释放神经递质和激素，例如据说与音乐享受有关的多巴胺和增强幸福感的催产素。

　这些最终会影响心率等指标。因此，通过研究您的心脏如何跳动，您还可以研究您的大脑对音乐的反应。

　根据大脑反应预测未来趋势的方法（不限于音乐）被称为“神经预测”。

　如果可以用智能手表等方便的设备来检查大脑的状态，神经预测的实用性将大大增加。

　那么，利用这个AI，是否能够以97%的准确率猜测未来会发布哪些热门歌曲呢？

　至少在这项研究中，参与者的数量和使用的歌曲数量相当少，因此需要进行更大规模的研究。

　此外，由于音乐品味因人而异，受文化影响较大，因此需要逐个国家收集数据。

　也就是说，如果人工智能接受更大规模的训练，它很可能能够预测更广泛类型的热门歌曲。

　那么，神经预测可能会成为音乐行业中任何人都无法忽视的一项技术。

　此外，神经预测不仅可以用于音乐，还可以用于激发观众情绪的内容，例如电影和电视。

　研究员保罗·J·扎克教授说，艺术家面临的困境之一是他们认为好的歌曲不一定很受欢迎。

　这很大程度上是由于开头提到的财务资源和企业营销和促销的力量，但神经预测有潜力解决这种不公平现象。