在AMD的CPU和GPU加持下，特斯拉打造出了最强车机，其性能甚至超越了市面上多数笔记本电脑。随着国产特斯拉ModelYPerformance高性能版的交付，车主们发现，该车型的车机配置与特斯拉的其他国产车型不同，搭载了AMDRyzen（锐龙）处理器。这一配置与尚未引进中国的ModelS车型几乎一致，标志着特斯拉将台式电脑的算力引入了汽车领域，引领了汽车智能化浪潮。
通过拆解图片，我们可以看到，特斯拉ModelY高性能版在硬件配置上相当惊人。除了使用AMDRyzen处理器外，还配备了一颗来自AMD的独立显卡，其单精度浮点运算性能与索尼PlayStation5相当。特斯拉甚至展示了车内游玩《赛博朋克2077》的画面，以及《巫师3》等3A游戏的渲染图，暗示未来特斯拉有可能成为一台移动的超级电脑。除了游戏体验，特斯拉还通过软件和服务创造额外收入，这将为特斯拉带来巨大的增长点。
那么，特斯拉ModelY高性能版与ModelS配备的全新座舱域控制器的性能究竟如何？能否与PC或PlayStation5相匹敌？通过国内外的拆解分析，我们揭开了这台超强主机的神秘面纱。
搭载AMD“全家桶”的特斯拉车机系统采用了液冷散热，没有活动部件，确保了系统的稳定性和效率。这款系统采用AMDRyzen嵌入式处理器，编号为YE180FC3T4MFG，属于嵌入式V1000系列。处理器的TDP为45W，封装为FP5BGA，拥有4核心CPU和4x512KB二级缓存，4MB三级缓存。处理器基于Picasso架构，采用12nm制程，由格罗方德制造。集成显卡的型号可能是Vega8，能驱动车内屏幕、仪表盘以及后排屏幕。
此外，特斯拉还配备了一颗RDNA2架构的显卡，型号为215-130000026，计算性能大约为10TFLOPS，接近于PlayStation5和AMDRadeonPROW6600显卡的性能。这款显卡基于台积电7nmFinFET工艺打造，性能强劲。
在内存方面，特斯拉采用的内存颗粒来自美光，容量为256GB，相较于上一代车型的64GBeMMC，无论是容量还是读写速度都实现了巨大提升。同时，ModelY高性能版的内存配置更高，共有8颗RAM颗粒，为16GB，而ModelS的配置为10GB。
特斯拉的座舱域控制器在硬件上实现了全面升级，不仅让车机系统不再卡顿，还显著提升了游戏性能，通过提供更加流畅的游戏体验，特斯拉正在尝试占领乘客在车内的时间。此外，特斯拉在新款ModelS和ModelY高性能版上预留了一个接口位置，以备未来可能增加副驾屏幕，体现了特斯拉对未来的前瞻性布局。
实际体验显示，配备AMD处理器的特斯拉ModelY在冷启动后，应用程序加载速度、网页载入速度均明显提升。无论是腾讯视频、Bilibili等媒体应用，还是地图功能，操作都更加流畅顺滑。相比于上一代车机系统，特斯拉的第二代车机在性能上有了显著提升，但在当时，智能汽车的功能相对较少，这一性能提升足以满足当时的消费者需求。然而，随着汽车功能的日益丰富，特斯拉第三代车机在性能上的升级将为智能汽车领域带来革命性的改变。
通过与行业竞争对手的对比，特斯拉第三代车机在性能上遥遥领先。随着百度、集度、高通等企业宣布将采用高通第4代骁龙汽车数字座舱平台至尊级芯片，特斯拉第三代车机的领先地位仍保持领先，即使在与2023年即将发布的最新芯片相比，特斯拉的性能也依然领先。
特斯拉在汽车智能化方面持续引领行业，通过不断升级硬件，为汽车加入与PC类似的算力。基于x86架构的CPU和Linux操作系统，特斯拉能够运行3A游戏，甚至未来能够运行办公、邮件等多种桌面级应用，为智能座舱提供了更多想象空间。特斯拉通过软件订阅和购买模式，为自身开辟了新的增长点，让车主在车内享受类似于PC的游戏和软件体验。
未来，特斯拉的车内软件、游戏生态将进一步发展，车主在车内使用软件的体验将更加丰富和便捷。尽管苹果在自动驾驶和智能座舱方面有可能在未来与特斯拉竞争，但考虑到苹果在游戏生态上的局限性，特斯拉依靠强大的硬件和生态系统，已经具备在汽车领域打造强大应用商店的能力。特斯拉在娱乐、游戏、功能软件的整合上将推动座舱智能化再上新台阶，为车主提供更加丰富、便捷的驾驶体验。
特斯拉显卡怎么和其他显卡共用一个驱动器
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Tesla是一个新的显示核心系列品牌，主要用于服务器高性能电脑运算，用于对抗AMD的流处理器（FireStream）；这是继GeForce和Quadro之后，第三个显示核心商标；NVIDIA将显示核心分为三大系列；
GeForce用于提供家庭娱乐；Quadro用于专业绘图设计；Tesla用于大规模的并联电脑运算；Tesla以发明家尼古拉·特斯拉的名字命名；显卡是个人计算机基础的组成部分之一，将计算机系统需要的显示信息进行转换驱动显示器，并向显示器提供逐行或隔行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人计算机主板的重要组件，是“人机”的重要设备之一，其内置的并行计算能力现阶段也用于深度学习等运算。
