2023年度显卡性能巅峰对决：FP32与FP16算力对比。
在深度学习的世界里，显卡性能无疑是决定计算效率的关键因素。本文将为您揭示2023年最新最全面的显卡算力排行，包括单精度FP32与半精度FP16的激烈较量，以及性价比的深度洞察。
专业显卡一览
数据来自权威来源NVIDIAProfessionalGraphicsSolutions|Linecard，让我们聚焦于地表最强的显卡——H100。H100的SXM版本在半精度下展现出惊人实力，高达近2000TFLOPS，这无疑让4090的165.2TFLOPS相形见绌！而且，价格对比同样惊人：H100SXM版本售价24万不含税，而4090仅需1.2万！。
关于其他参数的排行，我们不仅有特斯拉A100与V100的基准测试，还构建了适合的数据模型，针对TitanV、TitanRTX、RTX2080Ti和RTX2080进行了四组对比测试。中间级别的卡片如RTX2070、2060及QuadroRTX6000/8000，我们通过插值处理，确保数据点之间的连续性。
在选择时，我们特别关注FP16训练的性能，因为通常认为它在效率上优于FP32。性价比是每个预算决策者关注的重点，每美元所能获得的算力，是衡量价值的关键指标。
性价比分析
以RTX3080为基准，我们深入剖析了一美元能带来的性能提升。无论是单卡1-2个GPU，还是扩展到4个或8个GPU系统，我们都给出了详细的性价比排行。在考虑内存需求时，不同应用领域如预训练Transformer、大型网络训练、视频处理等，都有相应的内存基准指南。
此外，我们还精选了关于A100、A800、H100、H800等不同版本的区别解读，以及机器学习、深度学习与强化学习的关联和区别，帮助您全面理解技术背后的逻辑。
对于硬件选择的困惑，是购买硬件服务器还是租用云服务？这里也给出了深入的比较和建议。同时，深度学习的全面学习资源推荐，以及服务器配置参考，让您在学习和实践中游刃有余。
最后，我们的专业团队长期致力于科学计算服务器的研发，参与政采平台，提供H100等顶级显卡的选择，以及高性能服务器的定制化方案。
特斯拉显卡各个型号多少钱一台
车东西
编?|?六毛
车东西11月10日消息，日前，国外网友PatrickSchur爆料，称特斯拉希望能将AMD的Navi23显卡核心应用到自己的车载信息娱乐系统上。
据公开报道，作为GPU芯片的核心部件，Navi23将基于第二代RDNA架构打造，性能表现或将更强。
起初，特斯拉在车载信息娱乐系统计算中枢MCU（MediaControlUnit）上使用了英伟达的Tegra芯片。之后，特斯拉又转向和英特尔合作。现在，似乎是为了追求更强大的计算性能，特斯拉又把目光转向了AMD。
一、知名网友爆料：特斯拉将把Navi23应用到车上。
知名爆料者、以软件工程师为个人身份签名的推特网友PatrickSchur于日前发布推特，称“特斯拉想要在他们的车上使用Navi23”。
在随后对网友回复的留言中，PatrickSchur又确认，Navi23将会被用到信息娱乐系统上。
截至发稿，特斯拉和AMD尚未对采用Navi23一事发表评论。所以，目前还不清楚特斯拉会在什么时间为MCU换用基于Navi23核心的GPU芯片。
推特网友爆料
二、外媒预测换用Navi23或是为了运行更多的游戏。
根据来自国外媒体electrek的消息，特斯拉在MCU的芯片供应方面最初是和英伟达建立了合作，使用英伟达的Tegra芯片。此后，特斯拉的合作伙伴从英伟达转向了英特尔。而从本次被曝出的消息来看，特斯拉的目光再次发生改变，只不过这一次是AMD。
此前有消息称，Navi23将基于AMD的第二代RDNA架构打造，可能配备32~40组CU单元。
事实上，已有外媒预测，特斯拉此次寻求与AMD的合作正是为了加强车内信息娱乐系统的性能，从而让车主和乘客能够在中控大屏上玩更多的游戏。
结语：在芯片上，特斯拉自研和采购双管旗下
汽车将成为车轮上的计算机，包括特斯拉在内的汽车制造商为了在竞争中获胜，需要不断追求更强悍的性能表现。
所以，特斯拉希望车载信息娱乐系统能有更好的表现，并因此而多次更换合作厂商和芯片，这本身不是一件奇怪的事情。
更值得注意的是，特斯拉除了从其他芯片制造商那里购买最新技术外，还在自研芯片。目前，车载信息娱乐系统所使用的运算芯片，市面上已有比较多成熟的产品，方便车企直接选购；相比之下，自动驾驶芯片还没有太多成熟产品。从这个角度看，特斯拉选择自研+采购双管旗下的策略，也有助于实现效益最大化。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
